Formation IA en entreprise : passez de l’expérimentation à des usages concrets

L’IAtelier INWIN aide vos équipes à identifier où l’intelligence artificielle peut réellement apporter de la valeur dans leur métier et où elle ne doit pas être utilisée

Pendant 14 heures, vos collaborateurs travaillent directement sur leurs propres tâches et usages pour construire une approche de l’IA utile, maîtrisée et mesurable.

14 h • 4 demi-journées • En présentiel • Dans votre entreprise • 6 à 12 participants

Une formation-action basée sur votre travail réel

Pas de cas d’école : vos collaborateurs travaillent directement sur leurs tâches, leurs outils et leurs usages, en utilisant la méthode STEP

S — Segmenter
Où l’IA peut-elle vraiment nous aider ?

T — Transitionner
Que faisons-nous du temps gagné ?

E — Éduquer
Comment utiliser l’IA sans mettre l’entreprise en risque ?

P — Performance
Comment saurons-nous que ça marche ?

Objectifs de l'action

  • Identifier les activités et tâches professionnelles pour lesquelles l’IA peut apporter une réelle valeur
  • Déterminer les usages de l’IA à privilégier, à encadrer ou à exclure dans son activité professionnelle
  • Intégrer l’IA dans l’organisation du travail en maîtrisant ses risques et en maintenant la responsabilité humaine
  • Mesurer concrètement les effets de l’IA sur le travail, la qualité et la création de valeur

Demi-journée 1 : Segmenter, Choisir

  • Décomposer une activité métier en tâches élémentaires observables
  • Qualifier chaque tâche selon quatre catégories : Aider, Automatiser, Conserver humain, Exclure
  • Justifier le maintien d’une tâche hors du champ de l’IA au regard de la relation, du jugement ou de la responsabilité engagée
  • Évaluer un cas d’usage à l’aide de cinq critères : valeur attendue, temps gagné, faisabilité métier apparente, effort estimé, niveau de risque
  • Formuler un cas d’usage sous une forme exploitable : « Aider / Automatiser [tâche] pour [métier] afin de [bénéfice] »

Compétences travaillées : décomposition d’activité, qualification de tâches, argumentation d’un périmètre d’exclusion, évaluation multicritère.

Demi-journée 2 : Transitionner, transformer

  • Estimer le temps actuellement consacré à une tâche et exprimer le gain potentiel sous forme de fourchette
  • Distinguer, dans un cas d’usage, ce qui peut être automatisé de ce qui reste sous responsabilité humaine
  • Arbitrer l’affectation d’un gain de temps vers une destination de valeur explicite
  • Définir le mandat d’un référent IA interne : périmètre, rôle auprès des équipes, temps alloué, rattachement, durée

Compétences travaillées : estimation de charge, distinction automatisable / non automatisable, arbitrage d’allocation, définition d’un rôle et d’un mandat.

Demi-journée 3 : Eduquer, maitriser

  • Expliquer ce qu’un système d’IA générative sait faire et ce qu’il ne sait pas faire
  • Identifier les pratiques à risque : données confidentielles, données personnelles, outils non autorisés, hallucinations, décisions sensibles, absence de validation humaine
  • Repérer les usages d’IA non déclarés existant dans l’entreprise et en apprécier les conséquences
  • Appliquer une méthode de vérification d’une production IA en quatre réflexes
  • Classer un usage professionnel dans l’une des trois catégories : autorisé, autorisé sous conditions, interdit
  • Identifier les compétences à acquérir par population et pour le référent IA

Compétences travaillées : appréciation critique d’une production automatisée, repérage de risque, catégorisation d’usages, identification de besoins de compétences.

Demi-journée 4: Performance, mesurer

  • Définir une situation de référence pour un indicateur
  • Construire trois indicateurs de pilotage : un d’usage, un de qualité, un de valeur
  • Organiser une routine de suivi : objet, fréquence, animation, arbitrage
  • Planifier une étape suivante datée et portée par une personne identifiée

Compétences travaillées — construction d’indicateurs, définition d’une situation de référence, organisation d’un dispositif de suivi, planification

Durée
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14h réparties sur 4 demi-journées de 3h30

Lieu
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Dans les locaux de l’entreprise, salle équipée d’un paperboard et de murs libres

Modalités
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Formation-action, en présentiel, intra-entreprise

Public cible
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Cette formation s’adresse aux entreprises souhaitant intégrer l’IA dans son fonctionnement. Le groupe est constitué de 6 à 12 personnes issues d'une même entreprise : collaborateurs exerçant le métier retenu pour l'atelier (praticiens majoritaires), encadrement de proximité et direction.

Méthode pédagogique
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  • Méthodes actives et participatives.
  • Production individuelle puis mise en commun.
  • Travail exclusif sur les activités professionnelles réelles des participants.

Formateurs
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Formateur INWIN Digital Expert par groupe, formé à la méthode STEP et habilité par le réseau à l'animation de l'IAtelier.

Prérequis
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Un ordinateur, une connexion internet et des notions marketing et de communication.

Un positionnement individuel des stagiaires est réalisé par un questionnaire en amont de la formation.

Si vous êtes bénéficiaire d’une RQTH ou si vous souhaitez nous faire part d’une problématique potentielle d’apprentissage, nous vous remercions de nous contacter directement au 02 97 61 89 45

Admission
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Entretien de positionnement en amont de l’inscription. Délai d’accès 15 jours minimum en intra-entreprises et 1 mois en interentreprises.

Sanction
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  • Conservation des productions collectives réalisées en séance
  • Remise à chaque participant d'une attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature, la durée de l'action et les résultats de l'évaluation des acquis, conformément à l'article L.6353-1 du Code du travail
  • Remise à l'entreprise du document de restitution consolidant les travaux du groupe

Prochaines sessions
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Sur demande

Tarifs
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  • 2500 € HT pour le groupe, incluant la préparation, l’animation et le document de restitution.
  • Selon la situation de l'entreprise, une prise en charge au titre de la formation professionnelle peut être étudiée auprès de son opérateur de compétences.

Formation IA en entreprise (#35)

Cette formation est flexible et modulable en fonction de vos besoins spécifiques.

Vous pouvez nous contacter pour construire ensemble, votre parcours de formation !

A la fin de la formation

À l’issue de l’IAtelier, votre équipe repart avec :

  •  3 cas d’usage IA prioritaires
  • un plan de réallocation du temps gagné
  • une matrice des usages IA : autorisés, sous conditions ou interdits
  • un référent IA et son mandat
  • 3 indicateurs pour mesurer usage, qualité et valeur
  • une prochaine étape datée et attribuée
  • un document de restitution consolidant les décisions du groupe